AI Summary

この記事の要点

  • AI活用の前に、会社・人物・商談・活動の関係が整理されているかを見る。
  • 表記ゆれや重複は、名寄せだけでなく、判断に使う単位を決める問題。
  • 補完、分類、更新ルールを決めることで、CRMはAIが読めるデータ基盤になる。

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この記事の要点

AIが使えるCRMデータは、きれいな表ではなく関係が整理された状態。

SanityのsummaryImageを記事内とOG画像の候補として使います。

データ品質を見る単位

CRMデータ品質は、空欄を埋める作業だけではありません。会社、人物、商談、活動が正しい単位でつながっているかが重要です。

AIに判断させる場合、参照するデータの関係が曖昧だと、要約や分類の精度も安定しません。

直すべき順番

まず重複と表記ゆれを整え、次に欠損している属性を補完します。そのうえで、セグメントやステータスの分類ルールを揃えます。

この順番にすると、CRMのレポートとAIの参照情報が同じ前提で扱えるようになります。